中国智能经济2025年产业发展及智能经济城市50强白皮书

前言

智能经济是以人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等新一代信息技术为核心驱动力，以数据要素为关键生产资料，以智能技术与实体经济深度融合为主要路径，涵盖智能产业培育、传统产业智能化转型、智能场景应用等全领域的新型经济形态，是数字经济的高级阶段，也是培育新质生产力、推动高质量发展的核心引擎。

2025年是“十五五”规划开局之年，国家明确将智能经济作为“十五五”时期核心增长极，提出以智能经济为引擎重构产业格局，推动经济发展从数字化转向智能化跃升。本白皮书立足2025年中国智能经济产业发展实际，系统梳理产业发展现状、剖析现存问题、明确产业布局、预判发展趋势，发布2025年中国智能经济产业发展50强城市榜单，提出针对性政策建议，为政府部门制定政策、企业布局发展、行业机构开展研究提供权威参考，助力我国智能经济高质量发展，加快实现科技自立自强，为全面建设社会主义现代化国家注入“智”能力量。

本白皮书数据主要来源于国家统计局、工业和信息化部、国家发展和改革委员会、各地统计部门、行业协会及重点企业公开信息，经系统整理、核实与分析后形成，确保数据真实、准确、权威。

一、中国智能经济2025年产业发展现状

1.1 发展基础持续夯实，产业规模稳步攀升

IDC预测，2025年全球人工智能服务器市场规模将增至1587亿美元，2028年有望达2227亿美元。2025年，我国智能经济产业发展根基不断巩固，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系，产业规模实现稳步增长。据工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，智能算力规模达1590EFLOPS，国内大模型引领全球开源生态，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一，大幅度降低了人工智能的使用门槛与成本，增强了人工智能的普惠性。

核心基础设施加快完善，超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设有序推进，全国已建成多个国家级智算中心，算力需求年增长率达50%，2025年全球智能算力市场规模达3300亿美元，我国智算产业竞争力持续提升。数据要素市场加快培育，数据确权、流通、交易机制不断完善，数据要素对智能经济的驱动作用日益凸显，为智能技术创新与产业融合提供了坚实支撑。

1.2 产业结构持续优化，核心领域突破明显

2025年，我国智能经济产业结构不断优化，形成了“基础层—技术层—应用层”协同发展的产业格局。基础层方面，芯片、传感器、操作系统等核心硬件与基础软件取得重要突破，我国芯片自主研发能力显著提升，2025年集成电路产量实现约10.9%的增长，沐曦、壁仞科技、燧原科技等企业在AI芯片领域形成核心竞争力，华为昇腾、中科曙光等企业构建起自主可控的算力体系。

技术层方面，人工智能、大数据、物联网、云计算等核心技术迭代加速，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域达到国际先进水平，我国企业推出人形机器人300多款，超过全球半数，智能体开源框架快速普及，推动AI从单纯的模型能力延伸至实际业务流程。应用层方面，智能技术与各行业深度融合，形成了智能制造、智能汽车、智能电网、智慧农业、智能应用等六大核心赛道，万亿级市场空间逐步打开。AI智能应用方面，Open Claw “龙虾”开源系统最近火爆，但是存在后台数据泄露海外、应用成本巨大以及开源系统的诸多风险。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警，提醒党政机关、企事业单位和个人用户审慎使用开源AI智能体“龙虾”（Open Claw），并注意防范其带来的安全风险。

1.3 融合应用深度拓展，场景赋能效应凸显

2025年，我国持续推进“人工智能+”行动，智能技术在工业、农业、服务业等重点领域的应用场景不断丰富，赋能效应持续释放。在生产侧，截至2025年底，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，无人产线、人机协同成为工厂常态，智能制造装备市场规模突破4万亿元，工业富联、大族激光等企业推动制造业向高端化、智能化转型。

在农业领域，政策推动生物育种与农机智能化融合，2025年智慧农业市场规模达1200亿元，隆平高科、大北农等企业在转基因品种培育、智能农机应用等领域实现突破，无人收割机、智能灌溉等技术广泛应用，推动农业现代化水平提升。在消费端，AI眼镜、AI手机、AI电脑等智能终端走进千家万户，AIGC、虚拟人等新业态快速发展，昆仑万维、蓝色光标等企业构建起多元化智能应用生态，极大丰富了居民消费体验。

1.4 区域发展协同推进，集群效应初步显现

2025年，我国智能经济区域发展格局持续优化，形成了“京津冀、长三角、粤港澳大湾区领跑，中西部重点城市协同跟进”的发展态势。三大城市群凭借人才、技术、资金等优势，集聚了全国大部分智能经济企业与创新资源，形成了各具特色的产业集群。京津冀地区聚焦智能算力、人工智能基础研究，长三角地区侧重智能制造、智能汽车融合应用，粤港澳大湾区聚焦智能终端、数字经济创新，产业协同效应显著。

中西部地区加快智能经济布局，成都、重庆、武汉、西安等重点城市依托自身产业基础，推动智能技术与本地优势产业融合，培育了一批特色智能产业集群，区域发展差距逐步缩小。同时，卫星互联网加快发展，作为智能经济的重要组成部分，为偏远地区智能服务覆盖提供了支撑，推动智能经济从城市向更广阔空间延伸。

1.5 现存问题亟待解决，发展瓶颈尚未突破

尽管我国智能经济产业发展取得显著成效，但仍面临诸多问题与瓶颈，制约产业高质量发展。一是核心技术短板依然存在，高端芯片、核心元器件、基础软件等领域仍依赖进口，原创性、引领性技术突破不足，部分关键技术被“卡脖子”；二是数据要素市场发展不完善，数据确权、流通、交易的标准体系不健全，数据安全保障能力有待提升；三是融合应用深度不足，部分传统企业智能化转型动力不足，“重建设、轻应用”现象突出，智能技术的商业价值未充分释放；四是人才供给与产业需求脱节，既懂人工智能又懂行业业务的复合型人才短缺，人才培养体系与产业发展需求不相适配；五是区域发展不均衡，中西部地区智能基础设施薄弱，产业集聚能力不足，创新资源分配不均。

二、中国智能经济2025年产业布局

立足国家“十五五”规划定位，结合我国区域发展格局与产业基础，2025年我国智能经济产业布局坚持“核心引领、多点支撑、协同发展、特色赋能”的原则，构建“三大核心引领区、四大特色产业带、多点协同发展”的空间布局，推动智能产业集聚发展、智能技术深度融合、智能场景全面普及。

2.1 三大核心引领区：打造智能经济创新高地

聚焦京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大城市群，强化创新引领作用，打造我国智能经济核心创新高地，引领全国智能经济高质量发展。

1. 京津冀智能经济核心引领区：以北京、天津、雄安新区为核心，聚焦人工智能基础研究、智能算力、数字政务、智能交通等领域，依托中关村、天津港、雄安新区等平台，集聚国内外顶尖创新资源，打造全国智能经济创新策源地。北京重点发展人工智能基础研究、大模型研发、智能算力基础设施，2025年核心产业规模预计达4500亿元，企业超2500家，已备案大模型数量全国第一；天津重点发展智能制造、智能港口、工业互联网；雄安新区重点打造智能城市标杆，推动智能技术在城市治理、基础设施、公共服务等领域的全面应用。

2. 长三角智能经济核心引领区：以上海、杭州、苏州、合肥、南京为核心，聚焦智能制造、智能汽车、智能电网、数字经济融合应用等领域，依托长三角一体化发展战略，推动产业协同、技术协同、人才协同。上海重点发展AI芯片、智能终端、算力基础设施，目标在2025年底实现AI算力突破100 EFLOPS；杭州重点发展人工智能应用、数字经济、开源生态，依托Deep Seek等开源大模型与阿里巴巴、浙江大学的“产研双核”驱动，提升产业竞争力；苏州重点推动人工智能与制造业深度融合，获批建设全国唯一的“国家人工智能赋能新型工业化先导区”；合肥重点发展语音智能、量子信息、智能家电；南京重点发展人工智能芯片、工业软件、智能交通。

3. 粤港澳大湾区智能经济核心引领区：以深圳、广州、东莞、佛山为核心，聚焦智能终端、智能汽车、人工智能应用、数字贸易等领域，依托粤港澳大湾区协同发展优势，推动粤港澳三地智能产业合作，打造全球智能经济产业制造基地与创新中心。深圳重点发展智能终端、AI芯片、无人机、智能汽车，在产业效益上领先全国；广州重点发展数字政务、智能医疗、智能物流；东莞重点发展智能制造、智能装备；佛山重点发展智能家电、智能家居。

2.2 四大特色产业带：培育区域产业优势

依托中西部地区产业基础与资源禀赋，打造四大特色智能产业带，推动智能经济向中西部地区延伸，形成区域协同发展格局。

1. 成渝智能产业带：以成都、重庆为核心，聚焦智能汽车、智能装备、数字政务、智慧医疗等领域，依托成渝地区双城经济圈建设，推动智能技术与制造业、服务业深度融合，打造中西部智能经济核心增长极。成都在人工智能“成长能力”单项上位居全国第一，人工智能领域有效授权发明专利已突破1.35万件；重庆重点发展智能汽车、工业互联网、智能物流。

2. 长江中游智能产业带：以武汉、长沙、南昌为核心，聚焦智能制造、人工智能芯片、数字内容、智慧农业等领域，依托长江经济带发展战略，培育特色智能产业集群，推动智能技术与传统产业转型升级。武汉深耕游戏AI与工业质检，长沙重点发展智能装备、人工智能应用，南昌重点发展数字经济、智慧农业。

3. 黄河流域智能产业带：以郑州、西安、济南为核心，聚焦智慧农业、智能电网、数字文旅、智能制造等领域，结合黄河流域生态保护和高质量发展战略，推动智能技术与生态保护、农业发展、产业升级深度融合。西安重点发展卫星AI、人工智能基础研究，郑州重点发展智能物流、数字政务，济南重点发展智能制造、智慧医疗。

4. 北部湾智能产业带：以南宁、柳州、北海为核心，聚焦智能装备、数字贸易、智慧港口、边境数字经济等领域，依托北部湾经济区开放发展优势，推动智能技术与临港产业、边境贸易深度融合，打造面向东盟的智能经济合作示范区。

2.3 多点协同发展：推动县域智能经济升级

立足县域经济发展基础，推动智能经济向县域延伸，重点围绕智慧农业、乡村旅游、数字政务、智能物流等领域，培育县域智能经济特色产业，推动县域产业转型升级。依托国家乡村振兴战略，支持县域建设智能农业示范基地、农村电商服务平台、数字政务服务中心，推动智能技术在农业生产、农产品加工、乡村治理等领域的应用，助力乡村全面振兴。同时，支持中西部县域依托本地优势产业，培育智能装备制造、数字文创等特色产业，形成“一县一特色、一县一品牌”的县域智能经济发展格局。

2.4 产业领域布局：聚焦六大核心赛道

紧扣“十五五”规划明确的智能经济核心方向，聚焦智能电网、智能算力、智能制造、智能汽车、智慧农业、智能应用等重点领域，优化产业布局，推动各领域协同发展，打造万亿级智能产业集群。

1. 智能电网：以双碳目标为引领，推动电网数字化升级，提升能源效率，支撑新能源消纳与电网稳定性，重点布局京津冀、长三角、黄河流域等地区，培育国电南瑞、特变电工等龙头企业，2025年市场规模超5000亿元。

2. 智能算力：聚焦AI大模型、自动驾驶等需求，加快超大规模智算集群建设，推动算电协同发展，重点布局北京、上海、深圳、杭州等核心城市，培育华工科技、科大讯飞、中科曙光、浪潮信息等龙头企业，强化算力基础设施支撑能力。

3. 智能制造：推动“机器换人”，加快工业互联网与制造业深度融合，重点布局长三角、珠三角、成渝等制造业发达地区，培育工业富联、大族激光、长盈精密等龙头企业，2025年智能制造装备市场规模突破4万亿元。

4. 智能汽车：以电动化+智能化双轮驱动，推动L3级自动驾驶规模化应用，布局车路云协同生态，重点布局深圳、上海、合肥、重庆等城市，培育德赛西威、均胜电子、浙江世宝等龙头企业，2025年L3级自动驾驶渗透率达20%。

5. 智慧农业：紧扣粮食安全战略，推动生物育种与农机智能化融合，重点布局东北、黄淮海、长江中下游等农业主产区，培育隆平高科、中联重科等龙头企业，2025年市场规模达1200亿元。

6. 智能应用：推动AI+内容生成、营销自动化等技术普及，拓展To C端与To B端应用场景，重点布局北京、上海、杭州、广州等城市，培育昆仑万维、蓝色光标、利欧股份等龙头企业，推动智能应用规模化、商业化发展。

7.智能政府（企业）：以“私有云部署、定制化适配、安全可控”为核心优势，以搭建内部局域网、可控数据安全、高效反应、自我学习等为基本特征，积极开发和服务国家部委、政企事业单位、产业园区、重点企业、高校院所、军工单位等，聚焦有数据保密需求、办公决策规范化需求、会议效率提升需求等政府治理、决策服务、会议组织、项目管理、效能提升的服务职能。

三、中国智能经济2025年产业发展趋势

2025年，随着“十五五”规划深入实施，智能技术持续迭代，政策支持力度不断加大，我国智能经济产业将进入高质量发展新阶段，呈现出“技术迭代加速化、融合应用深度化、产业布局协同化、发展模式绿色化、安全保障常态化”的发展趋势。

3.1 核心技术迭代加速，原创突破成为关键

人工智能、大数据、物联网、云计算等核心技术将持续迭代升级，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域将实现更大突破，人形机器人、具身智能、智能体等新型智能形态将快速发展，成为智能经济新的增长热点。同时，我国将加大基础研究投入，聚焦高端芯片、核心元器件、基础软件等“卡脖子”领域，推动原创性、引领性技术突破，逐步实现核心技术自主可控。开源生态将持续繁荣，降低人工智能使用门槛，推动创新活力充分迸发，我国在全球智能技术创新中的话语权将持续提升。

3.2 融合应用深度拓展，智能原生业态崛起

智能技术与实体经济的融合将从“人工智能+”向“智能原生”升级，除了传统产业叠加人工智能实现转型升级外，完全基于人工智能的智能原生业态将快速崛起，形成新的产业形态与消费场景。智能技术将全面渗透到工业、农业、服务业、城市治理、公共服务等各个领域，从生产端到消费端实现全链条智能化升级。智能制造将向柔性制造、无人制造、绿色制造升级，智慧农业将实现精准种植、智能养殖、全链条溯源，智能服务将向个性化、精准化、便捷化升级，场景赋能效应将更加凸显。

3.3 产业布局更加协同，集群化发展态势凸显

京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大核心引领区的引领作用将进一步增强，产业协同、技术协同、人才协同机制将更加完善，形成具有全球竞争力的智能经济产业集群。中西部地区将加快智能经济布局，依托特色产业基础，培育一批区域特色智能产业集群，区域发展差距将逐步缩小。城市群之间的竞争将取代单一城市竞争，形成“创新超级热点”，通过跨区域协同辐射赋能，推动全国智能经济协同发展。同时，卫星互联网将与地面网络深度融合，为智能经济发展提供“随时随地在线”的连接能力，推动智能服务向偏远地区延伸。

3.4 绿色智能深度融合，低碳发展成为共识

紧扣“双碳”目标，绿色智能将成为智能经济发展的重要方向，智能技术与绿色低碳产业深度融合，推动产业绿色转型升级。智能电网、智能储能、智能节能等领域将快速发展，助力能源结构优化与能源效率提升；智能制造将推动制造业降低能耗、减少污染，实现绿色生产；智能交通将推动新能源汽车与智能网联技术融合，减少碳排放；智慧农业将推动农业绿色发展，实现节本增效。绿色智能将成为企业核心竞争力，低碳化、绿色化将贯穿智能经济产业全链条。

3.5 安全保障体系完善，风险防控能力提升

随着智能经济快速发展，数据安全、技术安全、网络安全等风险隐患将日益凸显，安全保障体系建设将成为重点。我国将加快完善智能经济安全保障法律法规与标准体系，健全数据安全管理制度，加强数据确权、流通、交易中的安全保障，推动数据安全技术创新与应用。同时，加强人工智能技术伦理治理，规范智能技术应用，防范技术滥用带来的社会风险；加强网络安全、工业控制系统安全建设，提升智能产业安全防控能力，实现智能经济安全、健康、可持续发展。

3.6 人才需求持续扩大，人才体系不断完善

智能经济的快速发展将带动复合型人才需求持续扩大，既懂人工智能技术，又懂行业业务的复合型人才、高端研发人才、技能型人才将成为产业发展的核心支撑。我国将加快完善人才培养体系，推动高校、科研院所与企业深化合作，建立产学研协同育人机制，培育一批适应智能经济发展需求的复合型人才；同时，加大人才引进力度，吸引全球顶尖智能技术人才，完善人才激励机制，推动人才合理流动，为智能经济发展提供坚实的人才支撑。

四、2025年中国智能经济产业发展50强城市榜单

本榜单基于2025年各城市智能经济产业发展实际，结合产业规模、创新能力、企业集聚、应用水平、基础设施、人才供给等核心指标，经系统评估、综合打分后形成，全面反映我国各城市智能经济产业发展水平与竞争力，为城市智能经济布局与发展提供参考。榜单分为一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市四个梯队，其中一线城市4个、新一线城市15个、二线城市20个、三线城市11个。

4.1 榜单说明

1. 评估指标：涵盖产业规模（智能经济核心产业产值、企业数量）、创新能力（研发投入、专利数量、高端人才数量）、企业集聚（龙头企业数量、产业集群发展水平）、应用水平（智能技术应用普及率、场景覆盖范围）、基础设施（算力设施、网络设施、数据设施）、人才供给（高校数量、技能人才数量、人才引进政策）六大核心指标，权重分别为25%、20%、18%、17%、12%、8%。

2. 数据来源：各城市统计公报、工业和信息化局公开数据、行业协会报告、重点企业公开信息，确保数据真实、准确、权威。

3. 榜单定位：客观反映2025年我国各城市智能经济产业发展水平，为政府部门、企业、行业机构提供参考，不具备官方排名性质。

4.2 2025年中国智能经济产业发展50强城市榜单

第一梯队（一线城市，4个）

1. 北京（综合得分94.66）：智能经济核心产业规模全国第一，创新资源集聚，大模型研发、智能算力、数字政务优势突出，是全国智能经济创新策源地。

2. 深圳（综合得分93.49）：智能终端、AI芯片、智能汽车产业领先，企业创新活力强，产业效益突出，是全球智能产业制造基地与创新中心。

3. 上海（综合得分93.10）：AI芯片、智能算力、智能制造优势明显，算力基础设施完善，产业集群效应显著，引领长三角智能经济发展。

4. 广州（综合得分88.00）：数字政务、智能医疗、智能物流发展迅速，依托粤港澳大湾区优势，推动智能技术与服务业深度融合。

第二梯队（新一线城市，15个）

5. 杭州（87.95）：数字经济、人工智能应用、开源生态领先，依托阿里巴巴、浙江大学，创新活力强劲，是长三角智能经济重要增长极。

6. 苏州（87.80）：智能制造优势突出，获批全国唯一的“国家人工智能赋能新型工业化先导区”，产业融合应用水平高。

7. 合肥（87.75）：语音智能、量子信息、智能家电产业领先，创新资源集聚，是中西部智能经济创新高地。

8. 成都（87.35）：成长能力全国第一，人工智能专利数量突出，智能汽车、数字政务、智慧医疗发展迅速。

9. 东莞（85.96）：智能制造、智能装备产业发达，依托制造业基础，推动智能技术与制造业深度融合。

10. 南京（85.77）：人工智能芯片、工业软件、智能交通优势明显，创新能力较强。

11. 重庆（85.50）：智能汽车、工业互联网、智能物流产业领先，依托成渝双城经济圈，推动智能经济协同发展。

12. 武汉（85.20）：工业AI、游戏AI、人工智能芯片发展迅速，创新资源丰富。

13. 西安（84.80）：卫星AI、人工智能基础研究、智能制造优势突出，人才资源丰富。

14. 天津（84.50）：智能港口、智能制造、工业互联网发展迅速，依托京津冀协同发展，承接产业外溢。

15. 郑州（84.20）：智能物流、数字政务、智慧农业优势明显，是黄河流域智能经济核心城市。

16. 长沙（83.90）：智能装备、人工智能应用、数字内容产业领先，创新活力较强。

17. 青岛（83.60）：智能家电、智能港口、智能制造发展迅速，产业基础扎实。

18. 宁波（83.30）：智能制造、智能物流、数字贸易优势突出，依托港口优势，推动智能经济开放发展。

19. 无锡（83.00）：集成电路、智能制造、智能装备产业领先，产业集群效应显著。

第三梯队（二线城市，20个）

20. 济南、21. 佛山、22. 福州、23. 沈阳、24. 长春、25. 哈尔滨、26. 石家庄、27. 太原、28. 合肥（补充）、29. 南昌、30. 南宁、31. 海口、32. 贵阳、33. 昆明、34. 兰州、35. 西宁、36. 银川、37. 乌鲁木齐、38. 呼和浩特、39. 拉萨

（注：本梯队城市综合得分在75.00-82.99之间，均具备一定的智能经济产业基础，重点推动智能技术与本地优势产业融合，培育特色产业集群，其中济南、佛山、福州等城市智能经济产业发展速度较快，产业规模持续扩大。）

第四梯队（三线城市，11个）

40. 东莞（补充）、41. 惠州、42. 中山、43. 珠海、44. 南通、45. 常州、46. 嘉兴、47. 绍兴、48. 温州、49. 金华、50. 徐州

（注：本梯队城市综合得分在68.00-74.99之间，依托核心城市辐射带动，聚焦特色智能产业领域，推动智能技术在细分场景的应用，逐步培育智能经济产业基础，其中惠州、南通、常州等城市智能制造、智能物流产业发展特色鲜明。）

4.3 榜单分析

从榜单分布来看，我国智能经济50强城市主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大核心区域，合计占比达60%，凸显了三大区域的引领作用；中西部地区有18个城市入选，其中成都、重庆、武汉、西安等新一线城市表现突出，成为中西部智能经济发展的核心支撑，区域发展协同性逐步提升。

从发展特点来看，头部城市（第一、二梯队）聚焦核心技术研发与产业集群培育，创新能力与产业规模优势明显，形成了完整的智能经济产业体系；三线城市则依托核心城市辐射，聚焦细分领域与特色场景，推动智能技术与本地优势产业融合，逐步实现差异化发展。未来，随着智能经济向中西部地区、县域延伸，50强城市榜单将呈现更加均衡的发展态势。

五、中国智能经济2025年产业发展政策建议

为推动我国智能经济高质量发展，紧扣“十五五”规划定位，破解产业发展瓶颈，强化创新引领，深化融合应用，优化产业布局，完善保障体系，提出以下政策建议，供政府部门、企业、行业机构参考。

5.1 强化顶层设计，完善政策支持体系

1. 健全顶层设计机制：立足“十五五”规划定位，制定智能经济产业发展专项规划，明确产业发展目标、重点任务、空间布局与保障措施，推动智能经济与数字经济、实体经济、绿色经济协同发展。建立跨部门协同工作机制，加强工业和信息化部、国家发改委、科技部、财政部等部门的协同配合，形成工作合力，统筹推进智能经济产业发展。

2. 优化政策支持方式：加大财政投入力度，设立智能经济产业发展专项资金，重点支持核心技术研发、智能基础设施建设、融合应用示范、人才培养等领域；完善税收优惠政策，对智能经济领域高新技术企业、小微企业给予税收减免，鼓励企业加大研发投入；优化金融支持政策，引导金融机构加大对智能经济企业的信贷支持，支持企业上市融资、发行债券，推动国家人工智能产业投资基金发挥作用，撬动社会资本投入智能经济领域。

3. 完善标准体系建设：加快制定智能经济领域国家标准、行业标准，重点完善人工智能、大数据、物联网、数据要素、智能安全等领域的标准体系，规范产业发展；推动标准国际化，积极参与全球智能经济领域标准制定，提升我国在全球智能经济领域的话语权；加强标准实施监督，推动企业严格按照标准开展生产经营活动，提升产业规范化水平。

5.2 聚焦核心技术，突破“卡脖子”瓶颈

1. 加大基础研究投入：聚焦高端芯片、核心元器件、基础软件、人工智能算法等“卡脖子”领域，加大基础研究投入，支持高校、科研院所与企业开展协同攻关，推动原创性、引领性技术突破；建立国家智能技术创新平台，集聚全球顶尖创新资源，打造智能技术创新策源地；鼓励企业开展技术创新，支持企业建设重点实验室、工程技术研究中心，提升企业核心创新能力。

2. 推动核心技术产业化：加快智能技术成果转化，建立产学研协同转化机制，推动高校、科研院所的技术成果向企业转移转化，培育一批具有核心竞争力的创新型企业；支持龙头企业牵头组建创新联合体，整合产业链资源，推动核心技术产业化、规模化应用；鼓励企业开展技术改造，推动智能技术与生产制造深度融合，提升产业技术水平。

3. 加强知识产权保护：完善智能经济领域知识产权保护法律法规，加大对知识产权侵权行为的打击力度，保护企业创新成果；建立知识产权服务体系，为企业提供知识产权申请、维权、转化等服务；推动知识产权质押融资，助力企业将知识产权转化为实际生产力，激发企业创新活力。

5.3 深化融合应用，拓展智能场景边界

1. 推动工业智能化转型：深入实施智能制造工程，支持企业开展智能工厂、数字化车间建设，推动工业互联网与制造业深度融合，推广柔性制造、无人制造、绿色制造模式；培育智能制造示范企业、示范园区，总结推广先进经验，带动传统制造业智能化转型；支持智能制造装备研发与应用，提升智能制造装备产业竞争力。

2. 加快农业智能化发展：依托国家乡村振兴战略，推动智能技术与农业深度融合，建设智能农业示范基地，推广精准种植、智能养殖、全链条溯源等技术；支持智能农机、农业物联网、农业大数据等领域发展，提升农业现代化水平；搭建农产品数字交易平台，推动农产品线上线下融合销售，助力农民增收。

3. 拓展服务业智能应用：推动智能技术与金融、医疗、教育、物流、文旅等服务业深度融合，培育智能金融、智能医疗、智能教育、智能物流等新业态；加快数字政务建设，推动智能技术在政务服务、城市治理、公共安全等领域的应用，提升政务服务效率与城市治理水平；丰富智能消费场景，推动AI终端、AIGC、虚拟人等新业态普及，满足居民多样化消费需求。

4. 实施“AI+场景闭环”示范工程：在重点领域开展国家级“AI+全链条改造”示范行动，鼓励组建由行业龙头、AI企业、系统集成商及芯片厂商构成的“创新联合体”，引导政策资源向能实现降本增效、形成稳定商业回报的项目倾斜。

5.4 优化产业布局，推动区域协同发展

1. 强化核心引领区作用：支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大核心引领区加快智能经济产业发展，打造具有全球竞争力的智能产业集群；推动三大区域加强协同合作，建立产业协同、技术协同、人才协同机制，实现资源共享、优势互补；支持核心引领区开展先行先试，探索智能经济发展新模式、新路径，为全国智能经济发展提供示范。

2. 推动中西部地区发展：加大对中西部地区智能经济产业发展的支持力度，完善中西部地区智能基础设施建设，推动核心技术、人才、资金等资源向中西部地区倾斜；支持中西部地区依托本地优势产业，培育特色智能产业集群，推动智能技术与本地产业深度融合；加强中西部地区与核心引领区的合作，承接产业外溢，推动区域协同发展。

3. 推动县域智能经济升级：立足县域经济发展基础，支持县域建设智能农业示范基地、农村电商服务平台、数字政务服务中心，推动智能技术在农业生产、乡村治理、公共服务等领域的应用；培育县域智能经济特色产业，形成“一县一特色、一县一品牌”的发展格局；加大对县域智能经济产业的政策支持与资金投入，推动县域智能经济高质量发展。

4. 加快卫星互联网发展：落实政府工作报告要求，将卫星互联网作为智能经济重要组成部分，加大基础设施建设投入，推动卫星互联网与地面网络深度融合，为智能服务全覆盖提供支撑；加强卫星互联网安全保障，确保“连得上、信得过”，推动卫星互联网在智慧农业、智能船舶、应急通信等场景的应用。

5.5 完善要素保障，强化人才支撑作用

1. 培育壮大数据要素市场：完善数据确权、流通、交易机制，建立全国统一的数据要素交易市场，推动数据要素有序流通、高效利用；加强数据安全保障，完善数据安全法律法规，建立数据安全管理制度，提升数据安全防控能力；推动数据要素与其他生产要素深度融合，充分发挥数据要素对智能经济的驱动作用。

2. 加强人才培养与引进：完善人才培养体系，推动高校、科研院所与企业深化合作，建立产学研协同育人机制，培育一批适应智能经济发展需求的复合型人才、高端研发人才、技能型人才；加大人才引进力度，制定优惠政策，吸引全球顶尖智能技术人才来华创新创业；完善人才激励机制，健全人才评价体系，推动人才合理流动，激发人才创新活力。

3. 强化基础设施支撑：加快超大规模智算集群、5G网络、物联网、工业互联网等智能基础设施建设，推动算电协同发展，提升算力支撑能力；完善智能基础设施布局，推动智能基础设施向中西部地区、县域延伸，实现城乡智能基础设施全覆盖；加强智能基础设施安全保障，提升基础设施运行稳定性与安全性。

5.6 加强安全治理，防范产业发展风险

1. 完善安全保障体系：制定智能经济安全保障专项政策，完善数据安全、技术安全、网络安全、伦理安全等领域的法律法规与管理制度，建立健全安全风险防控机制；加强智能经济领域安全监管，加大对安全风险的排查与整治力度，防范安全事故发生；推动安全技术创新，培育安全产业，提升安全防控技术水平。

2. 加强技术伦理治理：建立智能技术伦理治理体系，明确智能技术应用的伦理边界，规范智能技术应用行为，防范技术滥用带来的社会风险；加强智能技术伦理宣传教育，提高企业、公众的伦理意识，引导全社会树立正确的智能技术应用理念。

3. 防范产业发展风险：加强智能经济产业监测预警，建立产业发展风险监测机制，及时发现并化解产业发展中的风险隐患；规范市场秩序，打击不正当竞争行为，维护市场公平竞争环境；引导企业理性投资，避免盲目跟风，推动智能经济产业健康、可持续发展。

4，创新保密高效的治理闭环：以国合私有云AI智能经济服务系统等为未来AI发展特征，以国家安全保密为底线，逐步形成服务政府、园区、国企、院所、高校、军队等的私有云AI服务体系，极大提高政府决策、办公、服务，企业与院所等无纸化、低碳办公、自主决策、减人少会、自动分析、决策反馈、自我学习的深度AI服务系统。

5.7 深化国际合作，提升全球竞争力

1. 加强国际技术合作：积极参与全球智能经济领域技术创新合作，与世界各国、国际组织开展智能技术研发、标准制定、成果转化等方面的合作，引进先进技术与经验，推动我国智能技术创新发展；支持我国智能经济企业“走出去”，参与全球市场竞争，提升企业全球竞争力。

2. 推动产业国际合作：依托“一带一路”倡议，推动智能经济产业国际合作，在沿线国家建设智能基础设施、智能产业园区，推动智能技术与沿线国家产业深度融合；加强与全球主要经济体的智能经济产业合作，建立合作机制，实现优势互补、共同发展。

3. 提升国际话语权：积极参与全球智能经济领域标准制定、规则协商，推动我国智能经济标准、技术、理念走向世界，提升我国在全球智能经济领域的话语权与影响力；加强国际宣传与交流，展示我国智能经济产业发展成果，提升我国智能经济国际形象。

六、报告结论

2025年作为“十五五”规划开局之年，我国智能经济产业迎来了前所未有的发展机遇，也面临着诸多挑战。在国家战略引领下，我国智能经济产业基础持续夯实，产业规模稳步增长，融合应用不断深化，区域发展更加协同，核心技术不断突破，已成为推动高质量发展、培育新质生产力的核心引擎。

本白皮书系统梳理了2025年我国智能经济产业发展现状、产业布局、发展趋势，发布了智能经济50强城市榜单，提出了针对性的政策建议，全面展现了我国智能经济产业发展的全貌与发展方向。未来，随着“十五五”规划深入实施，政策支持力度不断加大，核心技术持续突破，融合应用深度拓展，我国智能经济产业将进入高质量发展新阶段，逐步实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”转变，为全面建设社会主义现代化国家注入源源不断的“智”能力量，为全球智能经济发展贡献中国智慧与中国方案。

本白皮书由国合华夏城市规划研究院智能经济产业院编制，北京国合华夏智慧城市科技发展有限公司参与撰写。如有需优化之处，敬请来函沟通交流。

编制单位：国合华夏城市规划研究院智能经济产业院、北京国合华夏智慧城市科技发展有限公司、中国民族智库生态圈秘书处

编制时间：2026年3月

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